Künstliche Intelligenz & Automatisierung
KI im Einsatz
KI kann viel, ist aber nicht für jede Aufgabe die richtige Lösung. Ein klarer Anwendungsfall, geeignete Daten und definierte Rahmenbedingungen entscheiden über den sinnvollen Einsatz. Besonders gute Erfahrungen haben wir in folgenden Bereichen gemacht.
01
Dokumente und E-Mails verarbeiten
KI liest Inhalte aus, erkennt relevante Informationen und übergibt sie strukturiert an bestehende Systeme und Abläufe.
02
Inhalte klassifizieren
Anfragen, Dokumente oder Datensätze werden automatisch kategorisiert, priorisiert und den richtigen Stellen zugeordnet.
03
Unternehmenswissen zugänglich machen
KI-gestützte Suche und Assistenzsysteme beantworten Fragen auf Basis vorhandener Dokumente, Daten und Wissensbestände.
04
Daten und Muster analysieren
KI erkennt Zusammenhänge, Auffälligkeiten und Entwicklungen in großen oder komplexen Datenbeständen.
05
Bilder und Messdaten auswerten
Bild-, Sensor- und Messdaten werden automatisiert analysiert, verglichen und für fachliche Entscheidungen aufbereitet.
06
Software um KI-Funktionen erweitern
Bestehende Anwendungen und neue digitale Produkte werden um passende KI-Funktionen, Assistenten oder automatisierte Empfehlungen ergänzt.
KI von der Idee bis zum Betrieb
Zu Beginn grenzen wir die Aufgabe und das erwartete Ergebnis klar ein. Wir prüfen, welche Daten verfügbar sind, wie zuverlässig die Ergebnisse sein müssen und an welchen Stellen eine menschliche Prüfung notwendig bleibt.
Auf dieser Grundlage bewerten wir geeignete Modelle und entwickeln einen Prototyp. Bewährt sich der Ansatz, integrieren wir die KI-Funktion in vorhandene Software oder entwickeln eine neue Anwendung. Schnittstellen, Datenschutz, Monitoring und laufende Weiterentwicklung werden dabei von Beginn an berücksichtigt.
FORTIX verbindet Potenzialanalyse, Prototyping, Entwicklung und Integration.
Grundlagen für zuverlässige KI
Im produktiven Einsatz müssen Daten, Integration, Sicherheit und Ergebnisqualität dauerhaft beherrschbar bleiben.
01
Klarer Anwendungsfall
Aufgabe, erwartetes Ergebnis und Grenzen der KI werden vor der technischen Umsetzung eindeutig festgelegt.
02
Verlässliche Datenbasis
Daten müssen verfügbar, relevant und in ausreichender Qualität nutzbar sein.
03
Passendes Modell
Modelle werden anhand von Ergebnisqualität, Kosten, Datenschutz und technischer Eignung bewertet.
04
Saubere Integration
Die KI-Funktion wird über passende Schnittstellen in bestehende Software und Abläufe eingebunden.
05
Datenschutz & Sicherheit
Unternehmensdaten werden kontrolliert verarbeitet und Zugriffe nachvollziehbar geregelt.
06
Prüfung & Monitoring
Ergebnisse, Fehler und laufende Kosten werden überprüft, damit die Lösung dauerhaft kontrollierbar bleibt.
So können wir starten
KI-Potenzialanalyse
Wir betrachten Aufgaben, vorhandene Daten und beteiligte Systeme. Gemeinsam identifizieren und priorisieren wir Anwendungsfälle, bei denen KI einen konkreten Beitrag leisten kann.
Sie erhalten eine Einschätzung zu Nutzen, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und einem sinnvollen nächsten Schritt – vom Prototyp bis zur direkten Integration.
