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title: "PlastiTrax - KI-gestützte Mikroplastik Analyse"
description: "Gemeinsam mit MiqaLab entwickeln wir mit PlastiTrax eine KI-gestützte webbasierte Analyseplattform."
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updated: "2026-08-18"
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# PlastiTrax - KI-gestützte Mikroplastik Analyse

Die Analyse von Mikroplastik ist datenintensiv, methodisch anspruchsvoll und bislang nur begrenzt standardisiert. Unterschiedliche Messgeräte, Datenformate und Auswertungsmethoden erschweren es Laboren, Ergebnisse zuverlässig zu reproduzieren und über Studiengrenzen hinweg zu vergleichen.

Gemeinsam mit MiqaLab entwickeln wir mit PlastiTrax eine webbasierte Analyseplattform für die zuverlässige und effiziente Auswertung chemischer Spektraldaten. Ein hybrider Ansatz aus künstlicher Intelligenz und klassischer Pearson-Korrelation ermöglicht eine robuste Identifikation von Polymeren, verbessert die Nachvollziehbarkeit der Analyseergebnisse und unterstützt effizientere Laborprozesse.

- Kunde: MIQALab GmbH
- Projekttyp: KI & Prozessoptimierung 
- Branche: Energie & Umwelt
- Leistungen: Web-Applikations-Entwicklung | Systemarchitektur | DevOps
- [MiqaLab PlastiTrax Finder](https://www.miqa-lab.com/software)

## Challenge / Solution

## The Challenge

Mikroplastik-Analysen erzeugen große Mengen komplexer Bild- und Spektraldaten, deren Auswertung sich je nach Labor, Messgerät und Methode unterscheidet. Getrennte Datenquellen, uneinheitliche Workflows und unterschiedliche Schwellenwerte erschweren die zuverlässige Identifikation von Polymeren sowie die Vergleichbarkeit von Ergebnissen. Die Herausforderung bestand daher darin, wissenschaftlich anspruchsvolle Analyseprozesse in einer intuitiven, flexiblen und herstellerübergreifend einsetzbaren Anwendung zusammenzuführen.

## The Solution

Mit PlastiTrax entsteht eine webbasierte Plattform für die effiziente und zuverlässige Auswertung chemischer Spektraldaten. Ein auf mehr als einer Million Spektren trainiertes KI-Modell wird mit der klassischen Pearson-Korrelation kombiniert, um Polymere möglichst präzise und nachvollziehbar zu identifizieren. Ergebnisse können manuell überprüft und verfeinert sowie anschließend statistisch ausgewertet und als Analysebericht exportiert werden.

## Spektren zuverlässig analysieren

Das Herzstück von PlastiTrax ist die automatisierte und zugleich nachvollziehbare Auswertung chemischer Spektraldaten. Dabei kombiniert die Plattform KI-gestützte Klassifikation mit klassischen mathematischen Verfahren, um Polymere zuverlässig zu identifizieren.

Anwender können die automatisierten Ergebnisse gezielt überprüfen, Spektren manuell interpretieren und Identifikationen bei Bedarf verfeinern. So verbindet PlastiTrax die Effizienz automatisierter Datenanalyse mit der fachlichen Kontrolle durch Expert – für einen transparenten und praxisnahen Analyseprozess.

## Technologien

Eingesetzte Technologien

- Tech Stack: Python, Next.js, Payload CMS, Tailwind CSS, MongoDB, Docker, Hetzner

## Prototyp

## Schnell zum validierbaren Prototyp

Um frühzeitig echtes Nutzerfeedback in die Produktentwicklung einfließen zu lassen, wurde PlastiTrax zunächst als schlanker Prototyp auf Basis von Payload CMS umgesetzt. So konnten zentrale Funktionen und Workflows schnell realisiert und mit potenziellen Kund und Beta-Tester unter realen Bedingungen erprobt werden.

Der frühe Praxiseinsatz hilft dabei, Anforderungen zu validieren, Funktionen gezielt zu priorisieren und die Benutzerführung iterativ weiterzuentwickeln. Statt lange an theoretischen Annahmen zu arbeiten, entsteht die Software so Schritt für Schritt entlang der tatsächlichen Bedürfnisse von Forschungs- und Routinelaboren.

## Testimonial Jovan

Für uns hatte es höchste Priorität, schnell einen funktionierenden Prototypen zu entwickeln, um die technische Machbarkeit zu validieren und frühzeitig Feedback von echten Anwender:innen einzuholen. Mit Fortix haben wir einen Partner gefunden, der uns dabei nicht nur technisch unterstützt, sondern uns auch strategisch hervorragend beraten hat - von der ersten Idee bis zur Umsetzung eines praxisnahen Prototyps.

Jovan Badzoka, MSc.

MIQALab GmbH

## Ergebnis

## Das Ergebnis

Mit PlastiTrax entsteht eine zentrale Plattform, die komplexe Spektraldaten in einem einheitlichen Analyseprozess zusammenführt.

Der hybride Ansatz aus künstlicher Intelligenz und klassischer Mathematik verbindet leistungsfähige Automatisierung mit wissenschaftlicher Nachvollziehbarkeit. Flexible Datenimporte, die Unterstützung unterschiedlicher Messverfahren und Möglichkeiten zur manuellen Verfeinerung machen die Anwendung sowohl für Forschungsprojekte als auch für Routinelabore interessant.

Das Ziel: Mikroplastik-Analysen präziser, reproduzierbarer und effizienter zu machen - und damit einen wichtigen Beitrag zur Harmonisierung und Standardisierung der Umweltanalytik zu leisten.

## CTA

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